不同的工业应用场景对3D视觉检测的需求和技术要求也各不相同。企业在选择3D视觉检测方案时，需要根据自身的生产特点、产品要求和预算等因素进行综合考虑。同时，随着技术的不断发展，3D视觉检测的应用领域还在不断拓展和深化。
3D视觉检测在工业产中具有以下优势：
效率高：相比人工检测，其检测速度更快，特别是在检测高速运动的物体时，速度甚至能够达到人工的10-20倍，可以大幅提升生产效率。
精度高：能够达到千分之一英寸的精度，且不受主观控制，只要参数设置没有差异，相同配置的多台机器均能保持相同精度，而人工检测会受到人眼物理条件限制和主观性影响，精度难以保证。
客观性强：机器没有喜怒哀乐，不会像人工检测那样因情绪带来主观性，检测结果更加客观可靠。
重复性好：可以以相同的方法一次又一次地完成检测工作而不会感到疲倦，而人工长期重复性检测会产生疲劳，且每次检测可能会有细微不同。
数据采集更丰富：能够更全面地检测出被测物体的数据信息，满足用户对高度、体积、形状等测量的需求，可实现的功能更全面。例如它能检测被测物体表面划痕、凹凸和轮廓特征不匹配等缺陷，还能辨别被测物体的空间立体位置，并转换成3D 点集，基于此进行的判断可避免二维机器视觉受外在因素影响检测可靠性的问题。
抗干扰能力强：通过几何或物理原理，利用非接触式的光学成像技术，减少了额外的计算和误差，对环境光、零件颜色等各种因素的抗干扰能力更强。
易于维护：通常具有相对简单的结构和操作方式，维护和保养相对容易。
操作便捷：可通过预设的程序和算法自动进行检测，操作人员只需进行简单的设置和监控。
适配性强：能够适应不同形状、大小和材质的物体检测，具有更广泛的应用场景。
3D 视觉检测技术在工业生产中的运用，有助于解放人力、节约生产流程、缩短生产周期、降低生产缺陷，目前已广泛应用于电子、制造、印刷、汽车、医疗、五金、食品等行业，在新能源汽车制造、安全系统监控、航天军事等领域也具有重要作用。
