机器视觉遍布我们生活中的每个角落

　　提到机器视觉没有从事相关行业的读者可能不太熟悉，但是给你介绍扫描二维码，那么我相信大部分人都不会陌生，主要原因是现在我们生活中手机支付时一般都会用到二维码，没错那就是机器视觉上的一个读码应用，其实机器视觉已经遍布在我们生活中的每一个角落，只是大家平时不注意罢了。

　　扫码支付

　　生活中最为常见的视觉系统莫过用于安防的视觉系统，在没有搭载人工智能之前，安防系统仅仅用于监控以及资料备份使用，但随着近几年深度学习以及人工智能在机器视觉中的引入，使得用于安防的视觉系统具有了分析人物肢体行为以及外部特征的功能，具体表现在用于工厂安全生产监控以及警方犯罪份子的监控搜索系统，网上曾经多次报到说，在张学友演唱会逮捕犯罪人员，大家都认为张学友是犯罪份子的克星，但实际上就是机器视觉的功劳。通过视觉系统获取犯罪人员脸部信息，通过终端分析系统的人脸鉴别技术最终找到相应人员。而这只是机器应用中的一小部分，在国家推动工业4.0的发展中，其实才是它大放光彩的地方。

　　面部识别

　　以工业中最常见的机械手臂为例，相对于传统的机器手臂来说，不搭载机器视觉的机械手臂就好比是没有神经元的骨架，只能完成固定的抓取动作，没有环境适应能力，也不能完成更高级别的抓取任务，比如3D无序抓取。在工业4.0中重点提到的是工业的自动化，而对于工业应用来说，具有大批量的流水线工人从事产品分类，质量检测，产品账单核对等工作，而这批人大部分将会完全被机器视觉取代，机器视觉系统相对于人有更高的反应速度以及更短的检测时间。产品分拣被广泛用于物流行业，以前从事快递分拣的工人现在逐渐被机器视觉系统所取代。产品外观检测的工人数量也在逐年减少，当然你可能无法想象，一台视觉系统能够代替人完成业务订单整理以及发票报销，但事实上这已经成为现实，机器视觉中的OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)已经完全可以胜任这项工作，并且已经是用于工业相关项目很成熟的技术了。

　　工作中的机械手臂

　　机器视觉用于无人驾驶大批量的出现在汽车行业，无人送货机器人已经陆续登场。你永远也不会想到有机器可以代替人完成物体任意位置的重新整理，但实际上这是搭载了3D机器视觉系统的工业机械手臂所能完成的任务。机器视觉不止2D平面，3D应用也在工业中被广泛应用，3D测量，3D模型重建已经可以代替一些建模师完成相关建模工作。

　　无人驾驶汽车

　　无意间你就会发现机器视觉就像人用自己的眼睛一样成为一种习惯，但确实已经离不开自己的眼睛去工作，并且渗透到各个行业。对于电影中出现天网系统来说，那绝非偶然，而是实实在在可以在现实生活中实现的。如果说机器学习给了计算机思考的方式，那么机器视觉就给了计算机看东西的你能力，机械手臂则是给了计算机肢体，当计算机能通过视觉系统看懂全部东西的时候，那么电影中的桥段就很可能会出现在现实社会中，毫无疑问。