机器视觉检测系统如何自动检测产品表面字符？

　　机器视觉主要研究用计算机来模拟人的视觉功能，通过摄像机等得到图像，然后将它转换成数字化图像信号，再送入计算机，利用软件从中获取所需信息，做出正确的计算和判断，通过数字图像处理算法和识别算法，对客观世界的三维景物和物体进行形态和运动识别，根据识别结果来控制现场的设备动作。合鑫泰在这里要给大家介绍的是机器视觉检测设备之字符识别检测系统。

　　在产品生产中，需要对产品表面字符质量进行检测，主要检测产品表面印刷字符的对错、缺损、有无等。青岛合鑫泰工业技术有限公司机器视觉检测在线集成系统将通过快速获取在线生产电子元器件的图像，通过图像识别、分析或计算获取电子元器件上的信息，来判断字符是否符合要求，不符合要求的会发出报警信息提醒工人换料或剔除。

　　传统作业：

　　人工检测。过去由于人工无法识别不明显缺陷，工序繁多，衔接性差，持续发生不良品外流

　　引进字符识别检测系统：

　　可检测出微小缺陷，稳定、精确，不受人工影响。消除不良品外流，降低客户投诉

　　减少人工费用

　　1、 减少检测人员，有效应对劳工荒和日益增长的人员工资

　　2、 使用仪器高效生产降低单品生产成本，获取更大利润空间

　　提升品质

　　1、 通过提升产品品质更好的维护客户，拓展新客户

　　2、 通过提升产品的品质，获得更大的利润空间

　　提升设备运转率

　　1、 通过增加每小时的检测数量以提升生产量

　　2、 通过生产自动化加快设备运转率以提升生产量